Kako koristiti DeepSeek V3 Coder u sustavu Windows 11?

Ako želite učiti kako koristiti DeepSeek V3 Coder u sustavu Windows 11 , ovaj će vas post voditi. DeepSeek-V3 Coder je specijalizirana verzija modela DeepSeek-V3. Iskorištava obradu prirodnog jezika i napredne tehnike strojnog učenja za razumijevanje i generiranje koda, pružanje pomoći pri programiranju i pomoć korisnicima u zadacima razvoja softvera.

Kako koristiti DeepSeek V3 Coder u sustavu Windows 11?

DeepSeek V3 Coder namijenjen je onima koji žele poboljšati svoje vještine kodiranja ili pojednostaviti proces razvoja softvera. Ako želite koristite DeepSeek V3 Coder u sustavu Windows 11 , možete mu pristupiti putem online demo platforma , API uslugu ili preuzmite težine modela za lokalna implementacija . Da vidimo kako.

1] Pristupite DeepSeek-V3 Coderu putem web preglednika

Pokrenite svoj omiljeni preglednik, tipkajte www.deepseekv3.com u URL traci i pritisnite Enter. Bit ćete preusmjereni na službenu web stranicu DeepSeeka. Kliknite ' Isprobajte DeepSeek V3 ' u gornjem desnom kutu.

preuzimanje bežičnog adaptera za bežični zaslon

Vidjet ćete DeepSeek-ovo sučelje za chat. Upišite svoj upit u okvir za unos chata i pritisnite Uđi . DeepSeek V3 će brzo generirati odgovor umjesto vas.

Registrirajte se na DeepSeek kako biste dobili pristup vrhunskim značajkama ili naprednim opcijama, kao što je spremanje povijesti razgovora ili prilagođavanje postavki.

Tip chat.deepseek.com u URL traci vašeg preglednika i pritisnite Uđi . Zatim se prijavite za DeepSeek račun. Nakon prijave, vidjet ćete sučelje za chat temeljeno na najnovijem modelu DeepSeek-V3. Možete koristiti sučelje za unos vaših upita za kodiranje, generiranje koda ili debug programa.

2] Pristupite DeepSeek-V3 Coderu putem API-ja

Za pristup modelu DeepSeek-V3 putem API-ja na Windows 11, slijedite ove korake:

Registrirajte se za račun na platformi DeepSeek kako biste primili svoj API ključ.

Preuzmite i instalirajte Python s python.org , ako već nije instaliran. Tijekom instalacije provjerite jeste li potvrdili okvir za Dodajte python.exe u PATH (ako je Python dodan u PATH, možete jednostavno upisati python ili pip u bilo kojem prozoru terminala i sustav će znati gdje pronaći Python tumač ili upravitelj paketa.  Bez dodavanja Pythona u PATH, morali biste otići do određenog direktorija u kojem je Python instaliran, svaki put kada želite pokrenuti Python naredbu).

Zatim instalirajte odgovarajući SDK.

DeepSeek API koristi format API-ja kompatibilan s OpenAI-jem, tako da možete pristupiti API-ju DeepSeek pomoću OpenAI SDK-a ili bilo kojeg softvera kompatibilnog s OpenAI API-jem. Da biste instalirali OpenAI SDK, otvorite naredbeni redak i izvršite sljedeću naredbu:

pip install openai

Nakon što je vaše razvojno okruženje postavljeno, konfigurirajte API pristup dok postavljate osnovni URL na:

'https://api.deepseek.com'

Zatim pristupite modelu DeepSeek V3 upućivanjem API poziva. Evo primjera Pythona za interakciju s modelom DeepSeek V3:

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

Bilješka:

1. The naziv modela deepseek-chat će pozvati DeepSeek V3.
2. Omogućite strujanje postavljanjem 'stream=true'. Streaming je idealan za scenarije odgovora u stvarnom vremenu.

3] Pristupite DeepSeek-V3 Coderu putem lokalne implementacije

Lokalna implementacija DeepSeek V3 uključuje preuzimanje težine modela i postavljanje potrebnog okruženja. Međutim, ne postoji službeni DeepSeek V3 dokument posebno prilagođen za lokalnu implementaciju modela na Windows 11. dostupni vodiči za implementaciju prvenstveno usredotočiti na Linux okruženja, posebno Ubuntu 20.04 ili noviji .

Za lokalnu implementaciju DeepSeek-V3 Coder na Windows 11, možete stvoriti okruženje slično Linuxu unutar vašeg Windows sustava.

Prije nego nastavite, provjerite zadovoljava li vaš sustav ove minimalne hardverske i softverske zahtjeve:

• GPU: NVIDIA GPU s podrškom za CUDA (npr. serija RTX 30xx ili novija).
• Piton: Verzija 3.8 ili novija.
• Memorija: Najmanje 16 GB RAM-a (preporučuje se 32 GB).
• CUDA i cuDNN: Instalirajte verzije kompatibilne s ovisnostima DeepSeek V3.

Sada slijedite ove korake:

Instalirajte Windows podsustav za Linux 2 na svoje računalo sa sustavom Windows 11 .

Klonirajte DeepSeek V3 repozitorij:

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

Dođite do direktorija zaključaka i instalirajte ovisnosti navedene u requirements.txt:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

Sljedeći, preuzmite težine modela iz HuggingFace i stavite ih u mapu /path/to/DeepSeek-V3.

Zatim pretvorite težine modela u određeni format:

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

Sada možete razgovarati s DeepSeek-V3 ili skupnim zaključivanjem o datoj datoteci.

To je to! Nadam se da će vam ovo biti od koristi.

Pročitajte: Najbolji pomoćnici za generiranje AI koda za VS kod .

pogreška 0x8007112a

Je li DeepSeek besplatan?

DeepSeek pruža besplatan pristup određenim modelima, dopuštajući korisnicima da iskuse njihove mogućnosti bez trenutačnih troškova. Ostali modeli rade na osnovi plaćanja, a troškovi se određuju prema korištenju. Najnoviji model, DeepSeek-V3, ima strukturu cijena od 0,14 USD za milijun ulaznih tokena i 0,28 USD za milijun izlaznih tokena (u tijeku je popust na cijene DeepSeek-V3 do 8. veljače 2025.).

Koji GPU trebate za DeepSeek Coder V2?

Implementacija DeepSeek-Coder-V2 zahtijeva znatne resurse GPU-a zbog velike veličine modela i složenosti. Za zaključivanje u formatu BF16 (bfloat16), modelu je potrebno 8 GPU-a, svaki opremljen s 80 GB memorije.

Pročitajte dalje: Najbolji AI alati za pretvaranje snimke zaslona u kod .